Tras estudiar durante 10 meses los mensajes de Twitter, un equipo de científicos de EE.UU llegó a la conclusión de que los mensajes del popular servicio de microblogging pueden usarse para predecir los movimientos del índice bursátil Dow Jones.
Concretamente, los investigadores analizaron el contenido emocional de 9,7 millones de mensajes escritos por 2,7 millones de usuarios de Twitter, empleando el algoritmo de Google ‘Profile of Mood States’ (GPOMS), y tuvieron en cuenta seis parámetros: tranquilidad, estado de alerta, seguridad, vitalidad, amabilidad y felicidad.
En su investigación encontraron que los cambios de un parámetro concreto, la tranquilidad, estaban correlacionados con los movimientos de las cotizaciones bursátiles. Tanto que la exactitud de las predicciones de los valores de cierre del Dow Jones en base a este parámetro fue del 87,6 por ciento, con una antelación de 2 a 6 días.